FORMAÇÃO DE ESPECIALISTA EM IoT.
O curso em Internet das Coisas foi criado com o cuidado de prover um embasamento conceitual sólido que permita ao aluno apreender com maior confiança os rápidos avanços tecnológicos a que está sujeita a área de redes de computadores.
Conheça também o curso de Formação de Especialista de Redes de Computadores e o curso de Extensão em Nuvens e Virtualização de Redes.
Informações
Período: 01/09/2022 até 10/03/2023
Procedimento: Preencher um formulário e fazer o upload dos documentos que seguem no final do preenchimento:
- RG e CPF
- Currículo
- Diploma e Histórico de Graduação (frente e verso)
Pré-requisito: Nível superior completo
Processo de Seleção:
- Critério de seleção: Análise de Currículo
- Resultado: Os inscritos serão informados por email sobre o resultado da seleção e procedimentos para a matrícula
- Data da divulgação do resultado: 15/03/2023
Aulas
Duração do Curso: 03/04/2023 até 21/11/2023
As aulas acontecerão 100% online, durante a semana (segunda a sextas-feiras) das 19h30 às 21h30, através da plataforma Google, com um total de 207 horas.
INVE$TIMENTO
O valor total do curso pode ser pago, através de boleto bancário, de 2 formas:
- 8 parcelas de R$ 606,38, sendo a primeira com vencimento em 20/03/2023
- À vista no valor de R$ 4.851,05, com vencimento em 20/03/2023
CALENDÁRIOS 2023 (As aulas acontecerão 100% online)
- INF500: Formação de Especialista em Redes de Computadores
- INF558: Extensão em Internet das Coisas
- INF590: Extensão em Nuvens e Virtualização de Redes de Computadores
Período de Oferecimento das Disciplinas e de Inscrições Avulsas
| Disciplina | Valor | Período de Oferecimento | Período de Inscrição Avulsa |
|---|---|---|---|
| INF-0505 – Introdução às Redes de Dados Sem Fio | R$ 421,78 | 10/01/2023 a 10/03/2023 | 03/04/2023 a 14/04/2023 |
| INF-0534 – TCP/IP Prático | R$ 632,75 | 10/01/2023 a 10/04/2023 | 17/04/2023 a 05/05/2023 |
| INF-0518 – Técnicas para Aprendizado de Máquinas para Redes de Computadores | R$ 632,75 | 10/01/2023 a 10/04/2023 | 08/05/2023 a 24/05/2023 |
| INF-0530 – Deep Learning para Redes de Computadores | R$ 632,75 | 10/01/2023 a 10/05/2023 | 25/05/2023 a 15/06/2023 |
| INF-0550 – Computação em Nuvem I | R$ 421,78 | 10/01/2023 a 10/06/2023 | 16/06/2023 a 28/06/2023 |
| INF-0536 – Princípios de Operação e Projeto de Sistemas IoT | R$ 421,78 | 10/01/2023 a 10/06/2023 | 17/07/2023 a 08/08/2023 |
| INF-0538 – Tecnologias de Comunicação em IoT | R$ 421,78 | 10/01/2023 a 10/07/2023 | 10/08/2023 a 01/09/2023 |
| INF-0537 – Programação de Sistemas Embarcados para IoT | R$ 632,75 | 10/01/2023 a 10/08/2023 | 05/09/2023 a 10/10/2023 |
| INF-0539 – Projeto de IoT | R$ 632,75 | 10/01/2023 a 10/09/2023 | 13/10/2023 a 21/11/2023 |
Disciplinas
INF-0550 – Computação em Nuvem I
Professor(es): Luiz Fernando Bittencourt / Islene Calciolari Garcia
Carga Horária: 18 h
Ementa: Evolução da computação (grades, SOA, utility computing, nuvens). Modelos de serviço (IaaS, PaaS e SaaS). Introdução à virtualização. Virtualização de servidores. Aplicações e serviços em nuvens (Big data, multimídia). Introdução a projetos e programação de aplicações em nuvem (ex: map-reduce, web-scale arquitectures). Modelos de tarifação, introdução à virtualização, virtualização de servidores.
Objetivo: Apresentar uma visão geral sobre a computação em nuvem.
INF-0539 – Projeto de IoT
Professor(es): Luis Fernando Gomez Gonzalez
Carga Horária: 27 h
Ementa: Projeto, desenvolvimento e teste de um protótipo de sistema em IoT, com componentes de Hardware e Software, integrando dispositivos, serviços e protocolos abordados nas disciplinas anteriores. O sistema será demonstrado para alunos e professores ao final do curso.
Objetivo: Integração do conhecimento adquirido ao longo do curso através do projeto e desenvolvimento de um sistema completo de IoT.
INF-0538 – Tecnologias de Comunicação em IoT
Professor(es): Eduardo Coelho Cerqueira
Carga Horária: 18 h
Ementa: Padrões de comunicação para IoT. Protocolos de camada física e enlace na IoT. Conectando as coisas à Internet e roteamento em IoT. Protocolos de transporte na IoT: TCP e UDP. Protocolos de aplicação na IoT. Plataformas de comunicação para interoperabilidade. Exercícios práticos com rádios de comunicação em plataforma embarcada real.
Objetivo: Prover uma visão dos principais protocolos, plataformas e modelos de comunicação na IoT.
INF-0537 – Programação de Sistemas Embarcados para IoT
Professor(es): Daniel Ludovico Guidoni
Carga Horária: 27 h
Ementa: Introdução aos sistemas embarcados em rede. Conversão analógica digital e digital analógica. Sensores analógicos e digitais. Barramentos digitais. Exercícios práticos com sensores e atuadores em plataforma embarcada Arduino (ex: hardware Arduino ou simulador Tinkercad).
Objetivo: Capacitar o aluno para operar e programar sistemas embarcados na Internet das Coisas.
INF-0536 – Princípios de Operação e Projeto de Sistemas IoT
Professor(es): Antonio Alfredo Ferreira Loureiro
Carga Horária: 18 h
Ementa: Organização de sistemas embarcados na IoT. Características de hardware. Controle do ciclo de trabalho (duty cycling). Interfaces de software e sistemas operacionais para IoT. Medição e estimativa do consumo de energia. Gerência de baterias e coleta ambiental de energia (energy harvesting).
Objetivo: Apresentar uma visão geral sobre software e hardware em sistemas IoT.
INF-0534 – TCP/IP Prático
Professor(es): Sidney Pio de Campos / Oswaldo Franzin
Carga Horária: 27 h
Ementa: Protocolos da camada de enlace (Ethernet, Wi-Fi, STP). ARP e RARP. Protocolo IPv4 e IPv6. ICMPv4 e ICMPv6. TCP, UDP, fragmentação de IP e tunelamento. DNS em IPv4 e IPv6. Análise dos protocolos e tráfego de rede com ferramentas de monitoração.
Objetivo: Capacitar o aluno no entendimento das funcionalidades dos componentes de uma rede e o impacto no desempenho de aplicações, gerenciamento e suporte. Orientá-lo na identificação dos principais requisitos para futuros projetos de redes considerando as características das aplicações e o melhor uso dos recursos dos componentes e infraestrutura de rede, utilizados.
INF-0530 – Deep Learning para Redes de Computadores
Professor(es): Allan Mariano de Souza / Antonio Alfredo Ferreira Loureiro
Carga Horária: 27 h
Ementa: Técnicas de aprendizado em profundidade e orientadas a dados de logs (redes neurais, redes neurais profundas, redes convolucionais, redes recorrentes), registros e sensores para predição de tráfego de rede e detecção de ataques e comportamentos suspeitos em redes. Desenvolvimento de uma aplicação para intrusion detection system (IDS) e predição de tráfego de rede utilizando deep learning. Trabalhos práticos em laboratório.
Objetivo: Implementação de Deep Learning para redes de computadores utilizando TensorFlow e Keras.
INF-0518 – Técnicas para Aprendizado de Máquinas para Redes de Computadores
Professor(es): Allan Mariano de Souza / Nelson Luis Saldanha da Fonseca
Carga Horária: 27 h
Ementa: Técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado para detecção de ataques e comportamentos suspeitos em redes. Desenvolvimento de uma aplicação baseada em aprendizado de máquina para intrusion detection system (IDS). Trabalhos práticos em laboratório.
Objetivo: Implementação de técnicas de aprendizado de máquina aplicada a redes de computadores usando linguagem Python.
INF-0505 – Introdução às Redes de Dados Sem Fio
Professor(es): Omar Carvalho Branquinho
Carga Horária: 18 h
Ementa: Apresentar ao aluno os conceitos básicos de sistemas sem fio, direcionado para projeto, abordando conceitualmente: camada física e MAC. Analisar sistema de antenas e as condições de propagação em diferentes ambientes. Realizar o linkbudget (balanço de potência) para o projeto de rede de dados sem fio, considerando: antena, meio de comunicação, potência de transmissão, sensibilidade. Estudar redes locais sem fio. Realizar experimentos com redes reais em laboratório.
Objetivo: Estudo dos conceitos básicos de redes sem fio e as principais tecnologias que as implementam.
Professores
Antonio Alfredo Ferreira Loureiro
UFMG
Allan Mariano de Souza
IC - Unicamp
Daniel Ludovico Guidoni
UFOP
Eduardo Coelho Cerqueira
UFPA
Islene Calciolari Garcia
IC - Unicamp
Leandro Aparecido Villas
IC- Unicamp
Luiz Fernando Bittencourt
IC - Unicamp
Luiz Fernando Gomez Gonzalez
Konker
Nelson Luis Saldanha da Fonseca
IC/UNICAMP
Omar Carvalho Branquinho
IoTools
Oswaldo Franzin
GPr Sistemas
Sidney Pio de Campos
FEQGaleria
- Todos
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